Tá luasaire líonra neural FPGA-bhunaithe níos fearr ná GPUanna

Taispeánadh é mar CNN GoogLeNet Inception-v1, ag baint úsáide as taifeach slánuimhir ocht ngiotán. D'éirigh leis 16.8 oibríocht terra in aghaidh an tsoicind (TOPS) a bhaint amach agus féadann sé tátal a bhaint as níos mó ná 5,300 íomhá in aghaidh an tsoicind ar fpga Xilinx Virtex UltraScale + XCVU9P-3. Mar gheall ar an gcur chuige modúlach, inscálaithe, tá sé oiriúnach chun feidhmchláir a bhrath agus a phróiseáil físe ar an imeall agus sa scamall, a mhínigh Fawcett, chomh maith le tátal a bhaint as in ionaid sonraí agus i gceamaraí cliste.

Is féidir an DPU a chumrú chun an fheidhmíocht ríomhaireachta is fearr a sholáthar do thopology líonra neural in iarratais ar fhoghlaim meaisín, ag baint úsáide as ailtireacht chomhthreomhar an RCS, cuimhne dáilte agus athchumrú loighic agus nascachta d’algartaim éagsúla.

Baineann an DPU feidhmíocht os cionn 50% níos airde amach ná aon CNNanna iomaíocha agus déanann sé níos fearr ná GPUanna do bhuiséad cumhachta nó costais ar leith, a mhaíonn an chuideachta. “Is ardán agus ailtireacht den scoth é an fpga, atá an-solúbtha maidir le cosaint sa todhchaí agus is féidir leis feidhmiú níos fearr ná GPUanna in AI, le latency níos ísle,” a dúirt Fawcett.

D’fhógair an chuideachta freisin go bhfuil siad ag déanamh urraíochta ar DPhil (PhD0 in Ollscoil Oxford chun staidéar a dhéanamh ar theicnící chun luasghéarú domhainfhoghlama a chur i bhfeidhm ar fpgas. Beidh an obair i gcomhar le taighde Omnitek féin ar innill agus halgartaim ríomhaireachta AI.